商汤科技积极发挥自身优势，为科研机构研发抗击新冠肺炎药物及病毒相关研究提供高性能计算资源，最短时间内推出AI智慧防疫解决方案，助力新冠肺炎节后防控战，用AI影像帮助快速筛查疑似新冠病例，用人工智能助力新冠肺炎的防控与治疗。

　　为防控疫情，病毒突变预测和抗新型冠状病毒药物研究迫在眉睫。国家重点研发计划首席科学家、中山大学药学院罗海彬教授及团队紧急应战，承担新型冠状病毒相关应急研究项目，急需大量计算资源。

　　商汤科技在除夕夜接到由深圳超算转达的紧急需求后，第一时间协调超算团队支持，并对计算资源进行适配改造，与深圳超算一起，为罗教授团队免费提供高性能计算资源，商汤提供包括20个GPU服务器节点，全力支持研究人员对抵抗新型冠状病毒的药物进行大规模筛选，同时开展病毒突变预测等工作。

　　进入复工返程高峰给新冠肺炎的防控工作带来巨大挑战。商汤科技利用领先的人脸识别算法和热成像智能测温技术，在最短时间内推出了AI智慧防疫解决方案，主要包含区域通行模块和出入口通行模块，可实现对人员体温、口罩佩戴以及人员身份等多个方面的识别和管理，并能将实时信息统一展现及存档，助力打赢这场防控战。

　　商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块由星云系列智能边缘节点SenseNebula-M、热成像摄像机、黑体和智能管理系统组成，可在机场、车站、地铁、学校、办公楼宇、小区等多种场景下实现非接触式筛查，实现高温、未戴口罩异常事件告警和人员识别，提高公共场所高温人群检测速度，减少疫情传播的可能性，也提高了人员通行效率。同时，可将往来人员实时信息进行存储和展示，使管理人员及时了解区域状况，让城市更便利、更安全。

　　部署此模块后，系统通过热成像摄像机对行人的额头温度进行测量，可快速在人群中自动检测到体温超过37.3°C的人员，并产生声光/弹窗提醒，工作人员可进一步使用医用体温计做二次测量后在智能管理系统中做复核确认。

　　应用此模块，人体测温精度可达到±0.3℃，满足疫情防控初步筛选疑似患者标准，能够极大提高行人体温筛查效率，可用于进行疫情疑似筛查，并保障正常的通行速度。其非接触式的测温方式，还可降低交叉感染的风险。

　　同时，该系统还支持未戴口罩人员识别提醒等，并可在佩戴口罩的情况下高精度识别出人员身份。通过上述方式，为管理人员提供往来人员体温、口罩佩戴情况以及人员身份等全方位的防疫信息辅助。

　　商汤AI智慧防疫解决方案的出入口通行模块将人脸识别、无感测温与无感通行结合，可快速识别人员信息并做测温登记，同时提供后台记录，一旦发现异常，可智能分析，便于管理。

　　该模块包括有商汤SensePass Pro人脸识别测温一体机、SensePass Pro人脸识别高精度测温闸机、SenseID 030人证核验测温一体机，可根据场景等级不同，提供不同的测温测量形式，应用于楼宇、学校、酒店、园区出入口等。

　　佩戴口罩对写字楼、办公室等区域人脸识别门禁及考勤系统提出了新挑战。应用商汤科技AI智慧防疫解决方案的出入口通行模块，无需摘下口罩即可准确识别员工身份，记录出勤，在人员戴口罩的情况下，露出50%鼻梁时通过率可达85%。同时，还可设置对口罩进行识别，规范员工必须佩戴口罩进入办公区。

　　商汤科技还特别针对商场、超市、便利店等场景，推出智慧商业-实时体温分析解决方案，通过热成像摄像机和AI算法，实现实时非接触快速测温，并对异常体温进行报警，辅助商场工作人员统计数据、管理客流；该方案也可对顾客是否戴口罩进行实时检测和提醒，并提供标准数据接口，可与国家疫情防控部门共享数据，尽可能保障人们在日常买菜、购物过程中的防控安全。

　　国家卫健委下发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案解读》中提出，将影像学作为临床诊断的重要依据。商汤科技基于已有的SenseCare智慧诊疗平台，针对新冠肺炎进行了快速升级，积极驰援多地医院及合作医疗机构。

　　通过AI对疑似患者肺部CT影像进行病灶的自动检出、定位、弥漫性程度的多维分析并生成自动报告，帮助医护人员快速筛查疑似新冠病例并进行隔离与进一步确诊，从而减少交叉感染的风险，同时产品的随访功能还可帮助医生对患者的治疗效果进行精准量化评估，用AI为一线医务工作者提供有迹可循、有据可依的智能辅助。

　　目前，针对“新型冠状病毒”还没有特定的治疗方法。近期小分子药物（如瑞德西韦）在相关科研中显示出了潜在的疗效，受到广泛关注。

　　为了更好地应对未来变异病毒，弥补小分子药物容易产生耐药性等问题，商汤智慧健康团队基于在AI药理、AI基因分析方面的长期研究积累，已经与至本医疗等多家专业医疗机构、科研高校强强联合，针对“新冠”生物大分子治疗方案进行相关研究，希望在接下来的抗疫战中，提供更多治疗方法和治疗手段，解决病毒对单一药物的耐药性问题、提升对病毒变异的抵抗能力，达到抗击病毒、防止感染人群进一步扩散目的。（经济日报-黄金赌城娱乐经济网记者 沈则瑾）